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元学习：更快地学习
机器学习模型通常需要大量训练数据才能表现良好，而的速度更快、效率更高。例如，人类只需少量样本就能快速学习；一个孩子看过几张鸟和猫的图片后，就能很快区分它们。

元学习是一种旨在通过使用内外学习循环范式来实现人类所表现出的快速学习的技术：

内部学习循环从一小组称为支持集的示例中快速学习。
外部学习循环确保内部循环能够在新的支持集上执行这种快速自适应。这 电话号码收集 是通过在查询集上进行训练来实现的，查询集包含与初始支持集相似但不同的示例。
这种方法学习一个初始模型，这是一个很好的起点；从这个好的初始模型开始，然后快速适应任何新任务。

时间序列预测方法 ...

在 Salesforce 任职期间，Rahn 学门。无论职位、团队或组织结构如何，她都以内容为基础，协调利益相关者，推动任务进展。从 MFA 项目启动之初，她就围绕一个集中式内容策略协调团队，并制定了如何激励和引导客户采用 MFA 的蓝图。

投资优秀的技术作家可以帮助你的公司打破各自为政的局面。这可以确保各部门的员工都能理解任务，并知道如何向客户解释其优势。

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预先定义客户旅程
为了成功实施 MFA ，Rahn 从客户入手。在创作任何内容（或专注于 MFA 技术）之前，她采访了所有利益相关者，收集关于 Salesforce ...

Salesforce AI 驻留计划将培养下一代 AI 研究人员和应用工程师的职业生涯。

该计划正在寻找：

积极进取、渴望学习并对人工智能和机器学习研究有浓厚兴趣和热情的个人
候选人希望获得与 Salesforce 领先的 AI 研究人员合作的实际经验，以便做好充分准备，在顶级 AI 研究职位的“大联盟”中脱颖而出。
资格要求

理想的候选人应已获得计算机科学、数学、统计学、经济学、生物信息学、数据科学或相关领域等 STEM 领域的高级学位（硕士或博士学位）或具有同等经验。
候选人最好毕业于本地或全球顶尖大学，并拥有优秀的学术记录。
虽然我们的主要资格是候选人已获得硕士 (MS ...

随着数字化转型的加速，企业对数据的需求不断增长。Telegram（电报）作为一个拥有全球数亿用户的即时通讯平台，其丰富的用户数据和开放的群组生态，为企业开展市场调研、用户行为分析和精准营销提供了重要资源。然而，电报数据库的数据采集涉及用户隐私和法律合规等敏感问题，企业若想长期、稳健地利用电报数据，必须严格遵守相关法律法规，合理合规地开展数据采集工作。本文将围绕企业如何合规使用电报数据库进行数据采集，做详细分析。

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### 一、明确数据采集的法律框架

企业首先要理解所处地域的法律法规对数据采集的具体要求。比如，欧盟地区适用的《通用数据保护条例》（GDPR），中国《网络安全法》和 ...

When they have mobile access to CRM, 24% more sales experts meet their annual quotas.
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Monitor quota closely
Quota attainment tells sales managers a lot about how their sales team is performing, but it’s far more than a performance indicator. It’s also a valuable metric to help ...

Featuring interviews with sales experts and business leaders, the show focuses on the steps required for sales reps to separate themselves from the pack and become top earners.

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