重點
簡化買家旅程： B2B 行銷中的人工智慧透過自動化資訊收集、RFP 準備和供應商比較來簡化和加速買家旅程，使採購更快、更有效率。
增強內容個人化： 生成式人工智慧透過製作客製化內容、實現即時用戶互動以及自動化潛在客戶細分和評分來支援 B2B 行銷。
對機器人進行行銷： 人工智慧驅動的 B2B 行銷需要調整內容和策略，以吸引執行關鍵購買任務的機器人。
自從 11 月的那個早上我們第一次接觸OpenAI 的 ChatGPT以來，已經過去了近兩年了。我們很震驚。目瞪口呆。我們玩它並要求它寫歌，並且我們在測試創意提示中玩得很開心。我們全神貫注於敬畏。
但是，就像許多事情一樣，這種敬畏很快就過去了。慢慢地，個人和公司開 喬治亞 whatsapp 號碼資料 5 萬 始將其整合到他們的日常生活中（有時繞過 IT）。然後人工智慧迅速發展，其他提供者也出現了。二十三個月後，生成式人工智慧遍布整個企業——至少應該如此。我們仍處於向人工智慧過渡的開始階段，但採用的速度很快。這條道路將迅速繼續下去，直到與社會和企業的結構交織在一起。
鑑於其性質，行銷部門是採用此技術的先行者之一。如今，生成式人工智慧被廣泛用於產生新內容、創建內容變體和優化數位內容供應鏈。緩慢但肯定的是，組織內的其他職能部門開始感受到生成式人工智慧的變革性影響。生成式人工智慧在 B2B 行銷中的影響尤其值得注意。
B2B 行銷中的生成式人工智慧對買家的影響
B2B 行銷中的人工智慧如何簡化買家旅程
想像一下當今企業買家的行為以及整個過程是多麼繁瑣和耗時。
首先，採購團隊研究潛在的解決方案，瀏覽產業報告並參加貿易展覽，以確定潛在的產品或服務。
然後，團隊進入漏斗，透過大量的小冊子、白皮書和案例研究，收集有關解決方案或產品的更具體資訊。
然後，是協調利害關係人、確定具體需求和優先事項以及概述決策標準的內部鬥爭。根據專案的性質，發出 RFP、分析回應、選擇一個或一組提供者並最終協商合約。
在傳統企業中，這個過程（或類似的過程）濃縮成一個段落可能需要數週或數月的時間，主要是因為在人工智慧出現之前，所涉及的大部分工作都很難實現自動化。
如今，B2B 行銷的人工智慧簡化並加速了大部分流程。也許它還不夠先進，不足以決定結果，但它可以簡化數據並將其呈現給願意的人。讓我們來看看如何。
B2B 行銷中的 AI：自動化 RFP 創建和供應商比較
大部分資訊收集的初始階段都可以透過人工智慧實現自動化。機器人可以提供市場概況、比較產品和檢查評級。買家無需上網並在多個地方進行搜索，只需提示機器人即可。
然後，機器人可以識別基本特徵，甚至可以首次進行風險評估。根據先前的提示和交互，他們可以稍後為 RFP 文件建立基礎。請注意，到目前為止，我們一直在討論效率。
最後的步驟涉及更複雜的標準和判斷，正因為如此，B2B將成為一個全新的遊戲。收到 RFP 回覆後，您可以以一致且標準化的方式加速供應商提案的評估。您還可以訓練您的機器人為您做出選擇並為您進行談判。這些結果可以說會更好，因為機器人會考慮人類不可能考慮的多個變數。
所有這些都帶有一些警告。最突出的是AI存在偏見。這種偏見將成為一個越來越相關的話題，不僅因為它的道德考慮，而且因為實際的考慮。人工智慧機器人可能不了解您的需求和組織環境的全部背景。
嘗試一個簡單的實驗：提示您的機器人在購買佳能或尼康相機之間進行選擇（完全可比）。迫使它做出選擇。你明白我在說什麼嗎？
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