1.超个性化
个性化一直是电子邮件营销的一个重 VK数据 要方面，但未来的策略将把它提升到一个新的水平。超个性化涉及使用高级数据分析和机器学习为每个收件人创建高度定制的电子邮件内容。
行为数据：营销人员将越来越多地利用行为数据来了解客户偏好并预测未来行为。这包括分析过去的购买行为、浏览历史以及与之前电子邮件的互动。
动态内容：电子邮件将包含根据实时数据变化的动态内容。例如，产品推荐、特别优惠，甚至电子邮件主题行都将根据个人收件人的偏好和行为进行定制。
上下文相关性：电子邮件的时间和上下文将得到优化，以确保它们在最合适的时刻发送。这可能涉及根据收件人的当地时区、天气状况甚至他们所在地区发生的事件发送电子邮件。
2.人工智能与机器学习的融合
人工智能 (AI) 和机器学习将通过自动化和优化流程的各个方面彻底改变电子邮件营销。
预测分析：人工智能驱动的预测分析将帮助营销人员识别趋势和模式，从而实现更准确的定位和细分。这将提高电子邮件营销活动的相关性和有效性。
自动内容创建：人工智能工具将协助创建引人注目的电子邮件内容，从主题行到正文。这些工具可以分析哪种类型的内容最能引起不同受众群体的共鸣，并据此生成定制消息。
A/B 测试：机器学习算法将自动化和加速 A/B 测试，根据性能数据不断优化电子邮件元素，例如主题行、图像和行动号召。
