网上大多数内容自动生成器都使用基于 NLP 的 NLG 或自然语言生成技术。它们使用文本解释和自动生成来创建内容。借助此类营销自动化技术，营销人员的销售效率提高了 14%，管理费用降低了 12%。
内容自动化最显著的影响之一是在内容营销行业。它使许多组织能够定期创建内容并降低其他成本，例如网站开发成本或投资品牌应用程序的成本。借助内容自动化，企业能够将资源分配给其他关键任务。
这些好处并非只限于大公司。小型企业的营销自动化可以极大地帮助完成繁琐的任务，例如更新价格或产品描述，并确保新线索进入您的 CRM 系统进行跟进。在这里，我们将讨论自动化如何永远改变内容营销！那么让我们首先讨论一下内容自动化是如何工作的？
什么是内容自动化？
内容自动化涉及通过 AI 算法来解释人类交互、搜索行为和其他方面的内容创建过程。AI 还可以成为建立敏捷内容审核流程的强大工具，该流程高效且可确保高质量标准。
您需要多种不同类型的内容来进行内容营销活动，例如电子书、登录页面、博客、文章等。内容自动化流程可以帮助您创建任何形式的内容，而不仅仅是书面文本，而补充自动化工具可以帮助您安排社交媒体帖子或自动执行网站上的发布流程。
让我们了解这种自动化背后的技术！
内容自动化如何工作？
GPT-3 或第三代生成式预训练 Transformer 是一种经过训练以生成书面内容的神经网络模型。这需要与用户想要创建的内容相关的主要关键字或特定搜索短语。与所有此类努力一样，它的成功取决于营销自动化计划的谨慎执行。
该模型采用无监督学习方法训练算法模型，以生成内容，包括值得 SEO 的内容。无监督学习方法不需要人工干预或监督模型的训练。相反，它在训练过程中分析大量数据并根据输入信息生成输出。
GPT-3
通俗地说，内容自动生成就像一个自学机器人，它从互联网上的数据中学习并创建引人入胜的内容。
以下是内容自动化的一些示例：
华盛顿邮报利用人工智能作家为 2016 年总统大选和奥运会撰写了 850 多篇报道（VentureHarbour）
蝙蝠侠电影剧本由一位粉丝自动生成（Techgrabyte）
2018 年，AI 作家自动创作了一本小说（Singularityhub）
《卫报》使用基于人工智能的内容自动化工具来吸引观众（《卫报》）
在内容营销和内容自动化中发挥重要作用的另一项关键技术是 NLP 或自然语言编程。
什么是 NLP？
NLP 是两种称为 NLU 和 NLG 的技术 斯洛維尼亞電話號碼數據 的融合。在这里，NLU 代表自然语言理解，它有助于解释用户的意图并开发数据集来训练算法以优化内容创建，尽管到目前为止，这种“优化”更多地与语言学习和模仿有关，而不是策略。这些解释通过语言科学帮助机器更好地理解人类语言。NLU 通过以下方式利用语言科学进行解释：
音系学
构词法-形态学
句子结构-句法
理解-语用学
同时，NLG 或自然语言生成利用 NLU 的输出作为输入来训练算法和生成内容。因此，它是自动内容生成、社交媒体自动发布安排、触发电子邮件、自动音频响应等多个用例的核心。
根据Gartner的报告，到 2022 年底，超过 25% 的企业将使用自然语言编程技术。这展示了 NLP 和 GPT-3 技术如何改变内容营销。现在让我们讨论一些可用于营销活动的顶级内容自动化服务。
自动化正在将普通电子邮件转变为营销渠道
在讨论内容自动化之前，需要注意的是，电子邮件自动化是内容和入站营销领域的一个强大工具。大多数企业在招募客户拥护者、获取客户和培养合作伙伴关系时，大部分日常与潜在客户的沟通都依赖于电子邮件。
大型企业和快速发展的初创公司利用数字化来推动其发展，将这种情况推向了极致。数字通信为自动化提供了机会。长期以来，营销人员一直通过使用电子邮件自动化将公司电子邮件用作营销渠道。
