Иван де Соуза
12, 21 июля | 10 минут чтения
как работает Azure Data Studio
Время чтения: 8 минут.
Azure Data Studio — это универсальное и инновационное решение для кода SQL . Поэтому платформу используют для разработки проектов баз данных Список телефонных номеров Telegram в Саудовской Аравии визуализации и редактирования переменных и их результатов как в локальных инфраструктурах, так и в облаках на Windows, macOS и Linux.
Благодаря этому можно упростить повседневные задачи, автоматизировать процессы и постоянно улучшать взаимодействие с пользователем в ИТ-средах или в проектах, предполагающих анализ информации, таких как стратегии цифрового маркетинга.
Если вам нужно использовать инструмент управления базами данных и разработки в Windows, macOS или Linux с T-SQL, sql cmd или PowerShell, экспортировать данные в различные форматы визуализации, а также выполнять другие задачи, вам необходимо знать Azure Data Studio!
В этой статье вы найдете информацию о:
Какие функции доступны в Azure Data Studio и каковы преимущества перед SSMS?
Какие операционные системы поддерживает Microsoft Azure Data Studio?
Как его установить?
Как подключить его к SQL Server?
Каковы его возможные расширения?
Каковы преимущества использования Azure Data Studio?
Прочтите до конца!
Какие функции доступны в Azure Data Studio и каковы преимущества перед SSMS?
Как мы говорили в начале этой статьи, Azure Data Studio — это инструмент базы данных, который обеспечивает простое, интуитивно понятное и эффективное управление информацией. Это связано с тем, что он поощряет взаимодействие пользователя со всеми экземплярами данных, будь то в локальной устаревшей базе данных или в облаке.
Платформа также предоставляет возможности кодирования SQL и интеграцию с IntelliSense, поэтому Azure Data Studio ранее называлась SQL Operations Studio. С его помощью данными, фрагментами кода и функциями навигации можно управлять через GIT — проект с открытым исходным кодом от того же создателя операционной системы Linux.
Если сравнивать его с SSMS (SQL Server Management Studio) для администрирования баз данных, управления безопасностью и запроса информации, это не идеальный инструмент с графическим интерфейсом. Напротив, в некоторых аспектах Azure Data Studio превосходит его.
Например, основным преимуществом Azure Data Studio является ее кроссплатформенность, поскольку она поддерживает использование на платформах, отличных от операционной системы Windows, — macOS и Linux.
Кроме того, он универсален, помимо интеграции с SQL Server 2014 и более поздними версиями, его также можно адаптировать для серверов PostgreSQL и, конечно же, для таких продуктов Azure, как база данных SQL Azure, хранилище данных SQL Azure и управляемый экземпляр Azure SQL.
Azure Data Studio не предназначена для замены SSMS. Хотя инструменты имеют схожие функциональные возможности, Azure Data Studio легче и универсальнее. Кроссплатформенная поддержка также дает пользователям большую гибкость, а также обеспечивает простоту использования независимо от уровня квалификации разработчика, требуя более короткого периода обучения по сравнению с SSMS.
Microsoft рекомендует использовать Azure Data Studio в SSMS, если пользователям необходимо редактировать и выполнять запросы к базе данных, быстро отображать или просматривать результаты запросов, подключаться и отправлять запросы к кластеру больших данных SQL Server 2019 и выполнять другие задачи.
С другой стороны, SSMS следует использовать администраторам баз данных и другим ИТ-специалистам, которые тратят большую часть своего времени на задачи администрирования баз данных, включая управление конфигурацией и безопасностью, и для этого им необходимо использовать панели управления и инструменты настройки производительности.
Однако Azure Data Studio имеет следующие возможности:
создание интеллектуальных сегментов кода, как для создания тестовых копий баз данных, так и для разработки и выполнения других сценариев;
возможности навигации, упрощающие управление кодом;
возможности создания и выполнения SQL-запросов;
варианты анализа результатов;
экспорт совместим с форматами TXT, JSON и Excel;
редактировать данные, управлять подключениями к базе данных и просматривать информацию;
использование блокнота и создание скриптов на SQL, Spark, Python и Scala;
расширенное редактирование запросов, интегрированное с IntelliSense — упрощает задачи ввода кода за счет автозаполнения и многих других автоматизированных операций по проверке и форматированию кода, повышая скорость и точность процесса;
фрагменты кода SQL, которые помогут вам использовать правильный синтаксис;
обновлять объекты базы данных;
контроль исходного кода с помощью встроенного менеджера исходного кода Git (SCM), который позволяет хранить сценарии базы данных, сравнивать версии, фиксировать изменения и отменять их;
настраиваемые аналитические данные и информационные панели, которые помогут вам беспрепятственно получить доступ к статистике и другой информации для анализа данных и решения проблем ;
прямая проверка определений объектов в базе данных;
быстрый просмотр результатов запроса;
Темная тема для пользователей, которые предпочитают интерфейсы при слабом освещении во время работы.
Редактор Transact-SQL, одна из функций, встроенных в пакет Azure Data Studio, предлагает следующие возможности:
РЕКЛАМА
поиск объектов базы данных;
выполнять общие задачи для объектов базы данных;
редактировать данные таблицы;
фрагменты кода для быстрого написания T-SQL;
просмотр деталей в базе данных с помощью Peek Definition или Go to Definition;
поиск и замена информации;
скрытие фрагментов кода;
копирование строк;
движущиеся строки кода;
одновременное редактирование нескольких строк;
изменение типов и размеров шрифтов;
использование цветовых тем для настройки;
добавление номеров строк и комментариев.
Короче говоря, Azure Data Studio — лучший вариант для пользователей, которым нужна большая гибкость в работе с операционными системами, а также простота редактирования и выполнения запросов и запуска процессов.
Но как разработчик вы можете определить сильные и слабые стороны обоих инструментов.
