Как ритейлеры могут справиться с новыми задачами, с которыми их команды CX сталкиваются в праздничный сезон? Все сводится к тому, чтобы работать Список электронной почты потребителей Боливии умнее, а для этого нужен ИИ. Прочтите наши лучшие советы.
5 способов для ритейлеров управлять скачками продаж праздничных билетов с помощью ИИ
Используйте данные, чтобы определить свою стратегию ИИ
ИИ настолько силен, насколько сильны данные, с которыми ему приходится работать. Начните с горы информации, которая всегда у вас под рукой: кто ваши клиенты, их статус в вашей компании, общие запросы и то, как они предпочитают взаимодействовать с вашим бизнесом в соответствии с их запросами. Анализируя эти данные, вы можете использовать их, чтобы лучше понять своих клиентов и определить области для стратегического добавления ИИ и автоматизации на протяжении всего пути клиента. Кроме того, вы можете использовать эти данные для выявления закономерностей, которые могут дать информацию о том, как вы работаете со своими сотрудниками сейчас и в периоды пиковой нагрузки.
Укрепите свою базу знаний
Основой хорошего ИИ является прочная база знаний. Чтобы автоматизировать от вашего имени, ИИ должен извлекать полезный контент из централизованного источника, и если он не отражает развитие как вашего бизнеса, так и ваших клиентов, ваше самообслуживание и автоматизация ИИ не будут столь эффективными. Обладая данными, которые вы обработали, чтобы лучше понять типы поступивших запросов, вы можете использовать эту информацию для улучшения контента в своей базе знаний, создания правильного контента, который ищут клиенты, и отображения его в нужное время в путь клиента. Это обеспечивает эффективное самообслуживание и расширяет возможности вашей автоматизации с помощью искусственного интеллекта.
Автоматически перехватывайте распространенные запросы клиентов, чтобы сэкономить время вашей команды.
Нам не нужно говорить вам, что праздники могут стать испытанием для вашей команды. Большие объемы заявок в сочетании с разочарованными клиентами и задержкой ответа — это рецепт плохого клиентского опыта. Ритейлеры, желающие конкурировать, обращаются к искусственному интеллекту, который поможет более эффективно управлять большими объемами.
