关于贫困率，菲洛索菲传递

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ERFS 描述的是人口中第一个十分位数的“再分配前”收入比其他十分位数增长更强劲的情况。因此，它讲述了这样一个故事：劳动收入损失通常由部分活动和失业救济计划所抵消，并且这些计划对劳动收入最低的人群特别有保护作用。 SRCV 调查讲述的故事有所不同。 “再分配前”收入与 ERFS 中的定义相同，处于分配的底部，这意味着部分活动和失业救济金未能完全抵消最弱势群体的收入下降。发挥这一作用的主要是特殊的团结援助。

INSEE 维持 2021 年 11 月发布的初步估计：2020 年贫困率稳定
这种研究结果的差异反映出两个来源地 巴基斯坦 Whatsapp 数据 贫困发展情况的不同。 ERFS 衡量的贫困率下降了 0.7 个百分点，而 SRCV 衡量的贫困率几乎稳定在 +0.1 个百分点。那么谁是对的？正如我们在本文开头看到的那样，还有第三个收入来源，Filosofi，它仅从行政数据、住房税文件、收入申报表和社会福利基金文件（Cnaf、Cnav、MSA）构建。我们还看到，由于多种原因，特别是覆盖率略有波动可能会混淆发展，因此它在发展中仅谨慎使用。但对于 2020 年来说，这个覆盖率足够稳定，可以从中吸取教训。第三点需要注意的是，除了社会福利之外，Filosofi 并没有免税收入。

然而，这种缺失在 2020 年贫困的演变中只起到了第二个作用。在反对 ERFS 和 SRCV 的主要问题上，即再分配之前最低收入的演变，Filosofi 与 SRCV 一样，衡量了这些收入的下降，即使这种下降幅度不如 SRCV 在可比领域中测得的下降幅度那么大。 的信息更接近 SRCV，而不是 ERFS，即 2020 年实现准稳定（-0.1 点）。这一数字也非常接近法国国家统计局 (INSEE) 于 2021 年 11 月公布的通过“ 现时预测”模拟方法得出的临时估计值 。该初步估计的结论是，2020 年贫困状况保持稳定。正是这些因素的融合使得法国国家统计局 (INSEE)维持了其 2020 年的数据和诊断 ：所部署的支持措施使得避免贫困率上升成为可能。