如何选择数据提供商：需要考虑的 5 个关键事项

[rumana777]

为了帮助客户充分利用数据，供应商需要经验丰富、适应性强、始终如一。我们将分享 5 个问题，帮助您为您的企业选择合适的供应商。

1. 你们提供什么数据？
现在这似乎是一个显而易见的问题，但随着大数据分析市场不断增长，出现了无数的网络数据解决方案，甚至有更多的方法来处理和打包相同的网络数据。

根据我们的经验，选择 B2B 数据时需要考虑 电话号码库 的最重要的方面是：

来源
覆盖范围
质量
数据传输选项/格式
新鲜
首先，通过熟悉产品及其在 B2B 市场中的用例，找出您可以用这些数据做什么。

假设你需要原始数据集。不同公司对“原始”的定义可能有所不同，因为其收集方式、处理方式和呈现方式各不相同。

在购买数据之前，您需要知道您是否想自己处理所有分析，或者您是否愿意使用经过额外处理和转换的数据。例如，您是否有兴趣使用结合了多个来源或包含衍生数据字段的数据。

在某些情况下，分析是在提供商端进行的。如果数据提供商专门与您所在行业的公司合作，这可能会为您的业务带来额外的价值。但是，在某些情况下，它可能不适合您的用例。

如果您对非常具体的数据感兴趣，例如从一个来源抓取的数据，您会关心这些数据的真实性。了解您获得的数据在完整性和结构方面是否尽可能接近原始数据源非常重要。

接下来您要问的是数据供应商正在做什么数据处理。例如，Coresignal 提供原始数据和干净数据。

我们的干净数据集包含经过过滤、统一和标准化的数据，这些数据还借助 AI 得到了丰富。干净数据具有诸多优势，例如，可以更快地实现价值、更轻松地处理和入门，以及提供更多数据字段。

另一方面，原始数据集更重，包含更多记录，并包含特殊符号等元素——对某些公司来说很有价值，而对其他公司来说则完全没有必要。这就是为什么询问这个问题如此重要。

我们还提供其他数据解决方案，例如我们的 初创企业数据，其中包含有关初创企业创始人的干净和汇总数据。

对于需要更快速获取见解的投资者来说，这是一个很好的选择。不过，有些投资者希望从头开始使用原始数据构建分析流程，这意味着创建特定数据集的任何逻辑可能都不适合他们。这些投资者应该选择原始数据集。

2. 您的数据有多新鲜？
在网络数据行业，需要一次性购买一段时间未更新的大规模网络数据集的情况很少见，因为有关企业和专业人士的信息变化很快。这就是为什么大多数公司都在寻找新鲜且定期更新的数据。

假设您需要跟踪变化并查看特定行业商务专业人士的数据中的更新和/或新数据记录。在这种情况下，这是您在寻找数据供应商时应用于选择过程的一项基本标准。

除了检查数据是否最新之外，了解数据提供商更新数据集的方式和频率也至关重要。

以下其他问题可能有助于您获取有关公司如何确保数据新鲜度的更多信息：

您更新了数据集的哪些部分？更新频率如何？
每次更新添加多少新记录，频率是多少？
您如何确定更新内容的优先顺序？
请记住，保持数据新鲜需要专业知识和经验；因此，通过获取有关新鲜度的信息，您还可以更深入地了解提供商的能力。