人工智能营销：如何利用它 + 使用的工具
Posted: Wed Dec 04, 2024 3:40 am
人工智能现在似乎无处不在，因此它现在成为大多数营销堆栈的基本组成部分也就不足为奇了。
人工智能营销使营销团队能够快速做出数据驱动的决策、自动执行任务并提供对营销活动的实时洞察。
但你究竟如何才能利用它呢？
在本文中，我们将介绍什么是 AI 营销、四种类型的 AI 营销应用、它们的用例以及实施成功的 AI 营销策略的技巧。
我们还将探讨人工智能营销的各种优势和挑战，并向您介绍五大创新和突破性的人工智能营销工具。
本文包含
（点击链接跳转至特定部分）
什么是人工智能营销？
四种类型的人工智能营销应用
人工智能营销的 5 个用例和示例
如何实施人工智能营销策略？
人工智能营销有什么好处？
AI营销面临哪些挑战？
5 种改变游戏规则的 AI 营销工具
让我们开始吧！
什么是人工智能营销？
AI营销利用人工智能协助 您 斯里兰卡电话号码库 的企业开展营销活动并提高整体营销活动的成效。
有了人工智能的帮助，您可以优化支出、定制内容并节省大量时间，从而加快价值实现时间。
人工智能营销技术的一些示例包括：
图片识别应用
个人助理，例如 Google Assistant、Amazon Alexa、Microsoft 的 Cortana 和 Apple 的 Siri。
推荐引擎（如 Netflix 使用的引擎）根据客户的兴趣为他们提供推荐。
尽管人工智能的用例似乎无穷无尽，但它们通常属于以下四种应用类型之一：
四种类型的人工智能营销应用
通常，您可以根据 AI 营销应用程序运行的复杂程度对其进行分类：
独立自动化应用程序
独立自动化 AI 应用程序可以自动执行日常任务并简化复杂流程 - 无需任何额外的设置或配置。
然而，与机器学习程序不同，它们无法从用户交互中学习。
您可以使用独立的自动化 AI 应用程序来自动执行基本的营销任务，例如：
电子邮件营销活动
社交媒体调度
潜在客户生成和培育
内容营销
分析和报告
示例： Bravo 和 Hubspot 等电子邮件自动化工具可以排队自动销售电子邮件并为每个潜在客户安排后续行动。
任务自动化应用程序
任务自动化程序可以执行重复性和标准化的任务。
它们可以协助消费者解答简单的问题，或引导他们完成特定的预编程客户旅程。但它们无法处理复杂的情况，例如复杂的消费者请求。
他们无法理解客户的意图、无法提供定制的解决方案、也无法从长期的互动中学习。
示例： Zoho Flow 是一个工作流自动化调度程序，可自动执行应用程序之间的数据传输，同时还能集中保存每个工作流的历史记录。
Zoho 集成
集成应用程序
您可以在现有应用程序中嵌入一些应用程序，以增强其功能，简化工作流程并获得对其他功能的访问。
集成应用遵循基于逻辑的规则。与独立应用一样，它们无法从用户交互中学习。
这些可以与以下项集成：
客户关系管理 (CRM) 系统。
内容管理系统 (CMS)。
广告平台。
个性化引擎。
对话式人工智能、聊天机器人、虚拟助手等。
示例： EngageBay 和 ActiveCampaign 等 CRM 应用程序可以帮助您实现营销自动化，以改善您的入站营销活动、与您的受众互动并培养潜在客户。
engagementbay 集成
机器学习
机器学习涉及可以自动分析信息并改进数字营销活动的计算机算法。
先进的机器学习工具可以：
适应并学习用户交互
提供图像识别、文本解读、客户细分等服务。
预测您的客户将如何响应某些举措，例如促销。
示例： Facebook Messenger 聊天机器人使用关键字识别和以前用户交互的数据来为客户查询生成相关的支持响应。
Messenger 集成
现在我们已经解决了这个问题，让我们来看看五种常见的人工智能营销用例：
人工智能营销的 5 个用例和示例
各行各业的公司都在利用人工智能营销来制定和实施更全面的数字营销策略。
让我们通过一些例子来了解这一点：
对话式 AI 工具
对话式 AI工具可以促进企业与客户之间的互动和个性化沟通。
这些工具使用自然语言处理 (NLP) 和机器学习算法来理解和响应客户查询、提供帮助并提供定制的体验。
它们可以通过不同的渠道部署，例如聊天机器人、虚拟助手和消息平台。
许多组织使用对话式 AI 工具（例如聊天机器人）来处理客户互动并及时响应客户查询。
如何？
这些聊天机器人使用来自之前互动的客户数据来制作个性化回复。机器人减少了工作量，让客服人员有更多时间处理复杂的客户问题。
对话式人工智能示例：
尤其是房地产行业，对话式人工智能聊天机器人的使用正在激增。
这些聊天机器人可以实时与客户互动，回答他们的疑问，并收集有关他们的偏好的必要信息。
使用房地产交易市场iovox Insights，使一家中介机构的收入增加了 490 万美元。
艾沃克斯
该机构的目标是识别金融服务和卖方线索中错失的机会并将其货币化。
iovox 通过以下方式实现此目标：
接听所有申请人的电话。
使用基于人工智能的分析来确定错失的机会。
生成包含机会详情的自动电子邮件。
成功夺回失去的机会。
还有什么？
iovox Insights 可以轻松地使这些对话像电子邮件和文本一样可搜索。
预测营销分析
预测分析收集进出组织的数据，并使用各种机器学习算法、模型和数据集来预测未来的客户行为。
通过分析历史数据和识别模式，预测营销分析可以预测客户未来的行为和购买决策。
这对你有什么好处？
这些关于客户行为和市场趋势的预测使组织能够做出数据驱动的决策，优化营销策略并发现新的机会。
Stitch Fix 是一家采用基于预测的销售模式的时尚零售公司。
缝合修复
用户在注册 Stitch Fix 时需要进行风格调查。然后，使用预测分析 AI 模型，根据买家的兴趣和偏好推荐他们可能喜欢的衣服。
细粒度个性化
借助AI营销工具，您可以轻松获得有关客户的喜好、购买历史和模式、位置以及过去品牌互动的信息。
这使您的营销团队能够从更个人的层面了解每个客户的偏好，并创建满足每个用户独特需求的个性化体验。
人工智能营销使营销团队能够快速做出数据驱动的决策、自动执行任务并提供对营销活动的实时洞察。
但你究竟如何才能利用它呢？
在本文中，我们将介绍什么是 AI 营销、四种类型的 AI 营销应用、它们的用例以及实施成功的 AI 营销策略的技巧。
我们还将探讨人工智能营销的各种优势和挑战，并向您介绍五大创新和突破性的人工智能营销工具。
本文包含
（点击链接跳转至特定部分）
什么是人工智能营销？
四种类型的人工智能营销应用
人工智能营销的 5 个用例和示例
如何实施人工智能营销策略？
人工智能营销有什么好处？
AI营销面临哪些挑战？
5 种改变游戏规则的 AI 营销工具
让我们开始吧！
什么是人工智能营销？
AI营销利用人工智能协助 您 斯里兰卡电话号码库 的企业开展营销活动并提高整体营销活动的成效。
有了人工智能的帮助，您可以优化支出、定制内容并节省大量时间，从而加快价值实现时间。
人工智能营销技术的一些示例包括：
图片识别应用
个人助理，例如 Google Assistant、Amazon Alexa、Microsoft 的 Cortana 和 Apple 的 Siri。
推荐引擎（如 Netflix 使用的引擎）根据客户的兴趣为他们提供推荐。
尽管人工智能的用例似乎无穷无尽，但它们通常属于以下四种应用类型之一：
四种类型的人工智能营销应用
通常，您可以根据 AI 营销应用程序运行的复杂程度对其进行分类：
独立自动化应用程序
独立自动化 AI 应用程序可以自动执行日常任务并简化复杂流程 - 无需任何额外的设置或配置。
然而，与机器学习程序不同，它们无法从用户交互中学习。
您可以使用独立的自动化 AI 应用程序来自动执行基本的营销任务，例如：
电子邮件营销活动
社交媒体调度
潜在客户生成和培育
内容营销
分析和报告
示例： Bravo 和 Hubspot 等电子邮件自动化工具可以排队自动销售电子邮件并为每个潜在客户安排后续行动。
任务自动化应用程序
任务自动化程序可以执行重复性和标准化的任务。
它们可以协助消费者解答简单的问题，或引导他们完成特定的预编程客户旅程。但它们无法处理复杂的情况，例如复杂的消费者请求。
他们无法理解客户的意图、无法提供定制的解决方案、也无法从长期的互动中学习。
示例： Zoho Flow 是一个工作流自动化调度程序，可自动执行应用程序之间的数据传输，同时还能集中保存每个工作流的历史记录。
Zoho 集成
集成应用程序
您可以在现有应用程序中嵌入一些应用程序，以增强其功能，简化工作流程并获得对其他功能的访问。
集成应用遵循基于逻辑的规则。与独立应用一样，它们无法从用户交互中学习。
这些可以与以下项集成：
客户关系管理 (CRM) 系统。
内容管理系统 (CMS)。
广告平台。
个性化引擎。
对话式人工智能、聊天机器人、虚拟助手等。
示例： EngageBay 和 ActiveCampaign 等 CRM 应用程序可以帮助您实现营销自动化，以改善您的入站营销活动、与您的受众互动并培养潜在客户。
engagementbay 集成
机器学习
机器学习涉及可以自动分析信息并改进数字营销活动的计算机算法。
先进的机器学习工具可以：
适应并学习用户交互
提供图像识别、文本解读、客户细分等服务。
预测您的客户将如何响应某些举措，例如促销。
示例： Facebook Messenger 聊天机器人使用关键字识别和以前用户交互的数据来为客户查询生成相关的支持响应。
Messenger 集成
现在我们已经解决了这个问题，让我们来看看五种常见的人工智能营销用例：
人工智能营销的 5 个用例和示例
各行各业的公司都在利用人工智能营销来制定和实施更全面的数字营销策略。
让我们通过一些例子来了解这一点：
对话式 AI 工具
对话式 AI工具可以促进企业与客户之间的互动和个性化沟通。
这些工具使用自然语言处理 (NLP) 和机器学习算法来理解和响应客户查询、提供帮助并提供定制的体验。
它们可以通过不同的渠道部署，例如聊天机器人、虚拟助手和消息平台。
许多组织使用对话式 AI 工具（例如聊天机器人）来处理客户互动并及时响应客户查询。
如何？
这些聊天机器人使用来自之前互动的客户数据来制作个性化回复。机器人减少了工作量，让客服人员有更多时间处理复杂的客户问题。
对话式人工智能示例：
尤其是房地产行业，对话式人工智能聊天机器人的使用正在激增。
这些聊天机器人可以实时与客户互动，回答他们的疑问，并收集有关他们的偏好的必要信息。
使用房地产交易市场iovox Insights，使一家中介机构的收入增加了 490 万美元。
艾沃克斯
该机构的目标是识别金融服务和卖方线索中错失的机会并将其货币化。
iovox 通过以下方式实现此目标：
接听所有申请人的电话。
使用基于人工智能的分析来确定错失的机会。
生成包含机会详情的自动电子邮件。
成功夺回失去的机会。
还有什么？
iovox Insights 可以轻松地使这些对话像电子邮件和文本一样可搜索。
预测营销分析
预测分析收集进出组织的数据，并使用各种机器学习算法、模型和数据集来预测未来的客户行为。
通过分析历史数据和识别模式，预测营销分析可以预测客户未来的行为和购买决策。
这对你有什么好处？
这些关于客户行为和市场趋势的预测使组织能够做出数据驱动的决策，优化营销策略并发现新的机会。
Stitch Fix 是一家采用基于预测的销售模式的时尚零售公司。
缝合修复
用户在注册 Stitch Fix 时需要进行风格调查。然后，使用预测分析 AI 模型，根据买家的兴趣和偏好推荐他们可能喜欢的衣服。
细粒度个性化
借助AI营销工具，您可以轻松获得有关客户的喜好、购买历史和模式、位置以及过去品牌互动的信息。
这使您的营销团队能够从更个人的层面了解每个客户的偏好，并创建满足每个用户独特需求的个性化体验。