Застряли между красными или желтыми баннерами? Проведите A/B-тест и позвольте данным решить. Эмодзи в теме или по-старинке с одним текстом? Рассмотрите оба варианта под микроскопом и посмотрите, какой из них привлечет больше внимания!
Существует так много возможностей для тестирования, что может быть трудно понять, с чего начать. Мы собрали эти примеры A/B-тестирования email-маркетинга, чтобы помочь вам! Итак, давайте напрягем свои мыслительные способности, окунемся в мир A/B-тестирования, рассмотрим несколько практических примеров и зажжем искру для вас, чтобы провести собственные эксперименты.
A/B-тестирование, также известное как сплит-тестирование A/B , — это метод сравнения двух разных версий переменной (например, веб-страниц, приложений и электронных писем) с целью определить, какая из них работает лучше, используя выборку вашей аудитории.
Вам не нужно Ресурс телефонных номеров Армении читать мысли вашей аудитории, чтобы получить результаты. С помощью A/B-тестирования вы можете принимать решения на основе данных о ваших кампаниях цифрового маркетинга.
Есть целая куча вещей, которые вы можете протестировать, в том числе:
Электронные письма
Всплывающие окна и формы
Целевые страницы
Веб-сайты
Вы можете тестировать текст и копию, цветовые решения, макеты, темы и многое другое, чтобы найти то, что привлекает внимание вашей аудитории. Давайте перейдем к некоторым реальным примерам. Если вы хотите более подробного объяснения A/B-тестирования, взгляните на наше полное руководство ниже.
A/B- и многовариантное тестирование email-маркетинга стало проще
A/B- и многовариантное тестирование email-маркетинга стало проще
5 примеров A/B-тестирования email-маркетинга для улучшения показателей
Когда дело доходит до A/B-сплит-тестирования ваших маркетинговых кампаний по электронной почте, есть много переменных, из которых вы можете выбирать. Возможно, вы захотите проверить, какой тип темы письма более привлекателен для ваших подписчиков, может быть, вы захотите протестировать 2 разных шаблона или, возможно, вы захотите узнать, предпочитают ли ваши читатели простой текст красочным HTML-письмам.
Что бы вы ни решили протестировать, просто помните, что нужно тестировать одну переменную за раз. Таким образом, вы сможете правильно измерить, как она влияет на вашу кампанию. Вот несколько тестов, которые мы провели в наших собственных кампаниях в MailerLite.
Для писем функция A/B-тестирования MailerLite сравнивает две версии и отправляет их выбранному размеру выборки, обычно 20% списка писем. «Победитель» автоматически выбирается по истечении определенного периода времени (но вы также можете выбрать победившее письмо вручную, если предпочитаете).
