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机器学习是一项令人兴奋的新技术，已在许多网站和程序中使用。未来一年，世界对它有何期待？初学者可以从哪些项目入手？ 阅读时间：10分钟 内特·道 作者：Nate Dow 解决方案架构师 Nate Dow 帮助 BairesDev 团队通过富有创意的业务解决方案提供最高质量的软件交付和产品。 Article Contents 机器学习利用人工智能使计算机程序能够更准确地预测结果，而无需进行明确的编程。

相反，机器学习算法使用历史数据作为输入来预测 医生数据库 的输出值。 机器学习很重要，因为它可以帮助开发人员构建新产品，并为企业提供消费者行为趋势和运营业务模式的视图。此外，当今许多顶级企业（包括 Facebook、Google 和 Uber）的很大一部分运营都围绕机器学习展开。机器学习已成为许多企业竞争优势的关键来源。 如何启动机器学习项目？ 个人启动新的机器学习项目需要一套相当标准化的步骤。

他们必须首先根据其运营要求收集任何项目的数据。 然后，开发人员必须清理数据，包括删除值、处理异常值、处理不平衡数据集以及将分类变量更改为数值。开发团队通常选择使用机器学习框架来推动他们的项目。 下一步是训练模型后，利用不同的机器学习和深度学习算法，使用各种指标（例如召回率、f1 分数和准确率）评估模型。最后，团队将项目转移到基于云的模型部署和模型再训练。