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其有用。 这有点像角色扮演游戏。利用现有数据，你可以创建一系列虚构场景，并尝试预测每个场景的结果。然后，你根据先前设定的标准做出有根据的猜测。 回到我们之前的例子，你应该购买原材料并制造产品吗？如果是这样，你应该投资多少？每种情况的潜在投资回报率是多少？通过创建不同的假设案例并演示结果，你可以回答这些问题。

或者，想想潜在客户评分，专家通过电子邮件互动和参与等信息为不 学生数据库 同的消费者或潜在客户分配价值。通过规范分析，企业可以评估用户进行购买或以其他方式与组织互动的可能性。 预测分析可以手动完成，但这是一个耗时且非常复杂的过程，这就是为什么它通常最好交给机器学习算法，以便在很短的时间内处理数百种场景。 如何在你的业务中使用这四种类型 正如您所见，数据分析是一个充满机遇的充满激情的领域。

它要求很高，需要大量的创造力和努力，但结果是值得的。充分利用数据的最佳方法是培养数据驱动的文化。 让数据科学家收集和分析数据，培训您的团队了解数据分析的基础知识，并提出正确的问题。了解技术和数据的局限性。 最重要的是，请记住数据分析不是魔术。利用数据分析可以实现的功能是有限的。然而，正如我们已经展示的那样，在这些限制内工作可以带来很多好处。