如果数据完整性和保证是首要

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任务，Hadoop 可能是更好的选择。将人工智能伦理付诸实践的秘诀 由于法规很少，也没有涵盖负责任的人工智能的总体原则，公司必须自行决定如何确保安全透明地使用人工智能。 阅读时间：10分钟 达斯汀·多拉托斯基 达斯汀·多拉托夫斯基 客户参与副总裁达斯汀·多拉托夫斯基 (Dustin Dolatowski) 领导高效团队建立新客户关系并创建客户成功计划。

Article Contents 人工智能可以为企业带来重要益处，例如提高 就业数据库 效率和生产力、提高准确性和改善客户服务。然而，人工智能也可能被滥用，例如亚马逊意识到其基于人工智能的人力资源算法正在淘汰技术职位的女性申请人。其他例子包括用于预测未来犯罪行为的软件对非裔美国人存在偏见，以及用于抵押贷款的算法向拉丁裔和黑人借款人收取更高的利率。

而这只是当人工智能被允许在不考虑包容性和公平性的情况下运行时可能造成的损害的冰山一角。由于人类存在偏见，因此商业专业人士必须格外小心，以确保我们的技术不会产生偏见。如果操作员不小心，现在引入的偏见可能会永久地融入他们所属的系统中。 但由于法规很少，也没有涵盖负责任的人工智能的总体原则，公司必须自行决定如何确保安全透明地使用人工智能。