那么，如果我们按照上面的例子来计算，我们可以看到购物车放弃率为94.3%。在示例中，我说漏斗转化率低于平均水平。那么这个平均值是多少呢？根据我看到和检查的许多来源，我可以说平均购物车放弃率在 65 到 80 之间变化。如果您的购物车放弃率高于此平均水平，那么情况非常紧急，我建议您进行测试以改善您的业务。
购物车放弃率
根据Statista数据，2016年第4季度全球购物车放弃率（全球）
最后，我将通过提供有关目 危地马拉手机数据 标漏斗可视化报告的一些信息来完成本文；
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同一会话中发生的页面浏览量
页面浏览量和转化渠道
漏斗步骤通过独特的页面视图进行。无论访问者在同一会话中查看漏斗步骤多少次，这都会作为一个视图反映在报告中。例如，即使用户从购物车视图 > 计费视图 > 返回购物车页面，购物车页面视图也将是您的渠道可视化报告中的视图之一。但是，如果同一用户在网站上的会话结束后再次执行这些步骤，则会反映在您的报告中。
错过了漏斗步骤
Google Analytics 会填充或不填充跳过的渠道步骤。 我们用一个例子来解释一下这种情况。例如，假设您设置了一个这样的漏斗；
主页
产品类别
购物车页面
计费和交付
支付
场景：访问者在您的产品类别页面上访问您的网站，通过快速购买按钮转到计费页面，并在不查看购物车页面的情况下完成购物。由于用户进入漏斗的步骤属于产品类别，并且在漏斗中没有历史记录，因此主页不会收到该漏斗中的值。所以它会显示为0。然而，即使访问者从未访问过购物车页面，由于它位于渠道中，购物车页面会显示为由 Google Analytics 自动完成并接收值。
高端细分市场必须焕然一新
我们不在漏斗可视化报告中使用高级细分，您几乎可以在每个 Google Analytics 报告中使用高级细分。谁不想根据流量渠道和设备来细分和检查这些数据。幸运的是，这个问题也有一个解决方案。但是，在执行此操作之前，您应该仔细考虑需要根据什么进行细分。因为它不会像已开发的细分市场那样灵活。您可以通过根据要在 Google Analytics 帐户中创建的细分创建筛选视图来使用漏斗可视化报告。
