Taiwan Data

Это подключение позволяет автоматизировать процесс построения отчетов, извлекая данные из различных источников и компилируя их в структурированный формат. в) Скопируйте шаблоны Looker Data Studio программным способом: Если ваш шаблон уже настроен, вы можете использовать LLM, чтобы скопировать его в другие проекты программным способом. Вот фрагмент используемого кода: Программное копирование шаблонов Looker Data Studio Это позволяет мне без труда копировать шаблоны отчетов, обеспечивая единообразие в разных проектах. d.


Интеграция источников данных, таких как Google Analytics, в Looker Studio теперь автоматизирована с помощью LLM . Вот фрагмент кода для добавления источников данных: Такая автоматизация обеспечивает Библиотека телефонных номеров Мексики интеграцию всех необходимых источников данных с минимальным ручным вмешательством. e. Программное внесение обновлений: используя LLM, я могу сравнить точки данных и заставить LLM написать первый черновик отчета на основе тенденций данных. Ниже приведен фрагмент кода: Фрагмент кода для программного создания обновлений Это позволяет мне извлекать элементы из отчетов, редактировать их по мере необходимости и обновлять их программным способом, что делает весь процесс создания отчетов эффективным.



6. Автоматизация процесса ETL с LLM В SEO многие задачи, которые мы выполняем, следуют процессу ETL (Extract, Transform, Load). По сути, это включает в себя извлечение данных из источника, их преобразование или контекстуализацию, а затем загрузку в формат или инструмент для анализа или составления отчетов. Интегрируя LLM (большие языковые модели) с Google Cloud Workflows, Cloud Functions и App Script, я могу автоматизировать весь процесс, делая управление данными более эффективным и точным.