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竞争对手情报应用动态定价政策。

Posted: Wed Dec 11, 2024 8:12 am
by shikharani00193
竞争对手情报是企业情报的一个分支,旨在随着时间的推移系统地、持续地从竞争对手那里获取信息,以便处理这些信息并将其转化为所谓的情报产品。最终目标是拥有竞争优势,使公司的总体目标得以实现。

在其中,我们可以找到它们的多种形式的分类和/或组织。对于本例,我们将重点关注产品类别及其特征。具体来说,我们将根据以下变量来分析 PRICE 变量及其弹性:

竞争对手价格与自有价格
地理位置

对情报的需求
如今,任何产品或服务的大多数潜在客户都在互联网上的不同市 美国华侨华人数据库 场上出售。 (如酒店、机票、电脑等)有一个买家旅程模式(买家旅程),非常注重决策阶段(当潜在买家进行比较并选择最佳购买选项时)。

正是在这个阶段,我们发现内容消费和搜索的速度有所提高,其中价格是主要搜索因素(即以最优惠的价格搜索相同的产品)。

对信息的需求
它的主要好处是能够以系统和自动化的方式了解您的产品在竞争中的价格。这将允许您根据您的资源或多或少地频繁更改产品价格。

正是由于这个原因,价格因素在完成在线销售时变得至关重要。我不会详细解释为什么在购买时没有其他差异化因素,例如信誉、品牌形象、服务等,因为如果他们达到了这一点,那是因为他们没有被客户所重视。这些属性,唯一的因素,唯一的杠杆,就是价格。

出于这些原因,我们发现数字营销专业人士正在非常努力地工作,目标是通过回答一个简单的问题来获得最优惠的价格。

Image

在竞争激烈的环境中,网络抓取已经成为许多电子商务的基础,其中价格因素对于完成销售具有决定性作用。

- 我知道我的竞争对手的价格吗?
答案很简单,因为只有两个“是/否”变量会导致做出决定:

是的。- 我将价格更新为低于您的价格。
不-如果我发现我的成功率下降,我会根据价格进行迭代。 (即低价)
如果我确实知道价格,他们肯定会在价格知识水平上不断升级,重点是增加时间频率(每天一次、每小时一次、每分钟一次等)。能够使用内部开发的工具或雇用现有的工具之一,例如 您能够监控竞争对手及其价格并执行动态定价政策行动。

这是一个相对较新的概念出现的地方,动态定价或者如果你允许我说超动态定价。

然而,在网络世界中,采用动态定价策略就像玩股票市场一样,我们可以找到利弊。这意味着您需要识别和监控以下因素:



我的同一产品的竞争对手价格
价格高低。
其持续时间。
价格取决于地点
现货渗透价格(最高出价)
价格 x 销量


简而言之,我们的定价政策将更加类似于股票经纪人的工作及其日常使用的工具。

信息、处理和决策的来源。
我们可以看到有一些工具或系统可以让您抓取竞争对手的产品页面。简单来说,它就像谷歌蜘蛛一样,扫描网页、扫描竞争对手并提取与价格和产品相关的数据,保存并将其提供给自己或第三方应用程序,这些应用程序将采取行动(自动化)流程),例如根据我们创建的决策矩阵降低产品价格等。



因此,我们正在讨论采取一系列行动,这些行动通常会在价格高于其他价格时被激活。我们可以称之为防御性的决定。(只有当他们感到受到攻击或处于占领领土的进攻阶段时,他们才会捍卫价格领土)

那么现在...

如果你对反击而不是防守做出反应,会发生什么?
也就是说,您可以从蓝队策略转变为红队策略。是否可以?它对某些东西有用吗?

如果对系统的弱点进行分析,可以将源的准确性观察为潜在的重心。也就是说,来源被认为是完全可靠和真实的。因为它来自比赛的网站。对于理解该主题的人来说,这将是 A1 类来源。

A = 完全可靠

1= 完全可信。

检测到的价格的确定性。

在赋予它的可信度中。它没有透露其他因素,比如获取信息的报废机,是的,那台机器,通常每天在同一时间出现,几乎穿着同样的衣服,如果我们能看看我们的窗外,办公室就像每天看到一个人在我们的公司大楼前停下来几分钟,看看我们公布产品价格的广告牌,把它们写在他的笔记本上,然后离开,直到明天(你开始。得出一些结论..;)

事实证明,我们可以检测到他何时访问我们以及访问我们的次数,因为他的行为可以通过他的浏览行为、每个页面的时间等来预测和识别。

来吧,识别它并不难。

如果我们识别了这些“访问”,我们就可以玩一个非常好玩的游戏,它的名字叫“给你刷机的价格是115”,而对于其他来看的人则是“100”。

115对你来说值吗? ,是的,就是这样,

如果我们回到那个每天来看广告牌的人的例子,我们就是说,他一离开,我们就改变价格。这就是所谓的欺骗操作。

每条规则都是一次漂亮的欺骗操作。
向他们展示使他们的行为无效的价格。如果竞争对手的价格为 115,而我们的价格为 100,那么合乎逻辑的事情是,他们会高兴得跳起来,认为自己领先了,对吧?然而,我们要做的就是在他们的算法中加入噪音,引入虚假数据点。