Хотите узнать больше о SEM и Google Ads? Нажмите здесь и загрузите наиболее полное руководство по успешному проведению рекламных кампаний в Google (обновленное издание на 2024 год).
Алгоритмы кластеризации: будущее маркетинга без файлов cookie
Что такое алгоритмы кластеризации?
Алгоритм кластеризации — это решение группировать Данные о телефонных номерах B2C в Китае и Таиланде набора данных по их сходству , чтобы генерировались разные группы или кластеры, содержащие похожие друг на друга объекты.
Алгоритмы кластеризации используются для решения задач машинного обучения без присмотра, то есть когда данные не имеют меток. Мы не можем знать, есть ли в данных скрытые закономерности, поэтому позволяем алгоритму найти как можно больше связей.
Алгоритмы кластеризации имеют множество применений, например, для определения погодных условий в регионе, группировки статей или новостей по темам или обнаружения районов с высоким уровнем преступности.
В мире маркетинга они необходимы для сегментации рынка , поскольку позволяют нам использовать имеющиеся у нас данные о клиентах, чтобы группировать их в разные группы на основе того, какие они, как они ведут себя и каковы их интересы. Все это позволяет нам осуществлять персонализированный маркетинг с учетом потребностей различных пользователей без необходимости прибегать к использованию файлов cookie .
Типы алгоритмов кластеризации
Судя по плотности. В этом типе кластеризации данные организуются на основе областей с высокой концентрацией данных, окруженных областями с низкой концентрацией данных. Алгоритм находит эти сектора с высокой плотностью данных и называет их группами. Эти группы могут принимать любую форму, выбросы не учитываются.
На основе центроидов . Этот тип алгоритма кластеризации разделяет точки данных на основе их расстояния от так называемых «центроидов». Этот центроид — это реальное или воображаемое местоположение, которое представляет собой центр каждой группы. Кластеризация на основе центроидов наиболее часто используется в машинном обучении и больших данных .
