人工智能目标概述

[tmonower111]

AI 概览旨在提供更好的用户搜索体验。它们配备了更强大的规划、研究和多步骤功能。例如，AIO 可以显示编号或项目符号列表、带标题的文本段落以及带图像的列表。

使用它来规划活动、集思广益，并使用视频提出问题。AIO 简化了搜索过程 - 省去了繁琐的准备工作，让您可以轻松了解主题并发现见解。

搜索中的生成式人工智能还简化了用户查找商家和购物的方式。它具有全面的产品描述，其中包含价格、产品图片和评论等基本要素。

人工智能概览的工作原理
据谷歌称，AI Overview 使用生成式 AI，旨在使用数据学习模式。

但是，由于技术本身仍在不断发展，它可能会为用户 玻利维亚电报数据库 提供不准确的结果。如果您在使用 AIO 时发现错误，Google 建议您对概述进行评分并提供反馈。这可让 Google 进行改进。

AI概述对SEO的影响
一项新研究显示，谷歌的 AI 概览出现在 47% 的搜索结果中，它为您的 AIO 和 SEO 策略提供了几个关键见解：

问题形式的搜索查询更有可能触发 SERPS 中 AI 概述的出现
AIO 的存在因行业而异 - 例如，63% 的医疗保健相关关键词显示 AI 概述，而 B2B 科技行业中 32% 的关键词显示 AI 概述
AIO 在 SERP 上占据的垂直空间减少了 20%，这意味着 Google 的生成式 AI 在提供更精确的响应方面做得越来越好
Idea Hills 的研究发现，68% 的 AIO 链接至少链接到自然搜索结果前 10 个结果中的一个域名。这表明 AIO 包含的内容来自在特定查询中表现良好的网站。另一项研究还发现，来自以下细分市场的链接在 AI 概览中的链接与来自更传统搜索结果的 URL 之间的交集更高：

房地产 – 58.5％
时尚服饰 – 49.4%
法律 – 47.3%
娱乐 – 46.9%
制造和工业 – 45.7%
所有这些数字对于 SEO 意味着什么？

说实话，搜索中的生成式人工智能仍然很难预测。

由于它仍然是一个相对较新的功能，目前还没有衡量其影响的指标。截至撰写本文时，可以肯定的是，这项技术正在重新定义企业如何进行 SEO。除了专注于优化传统搜索，你还需要关注人工智能增强搜索，包括它们的工作原理。

如前所述，AIO 经过压缩，在 SERP 上占用的垂直空间较小。但是，当用户点击“显示更多”按钮展开结果时，AI 概览最终会占用屏幕上的更多空间。知识面板也带来了竞争，其结果不一定与自然搜索结果相匹配。

您需要修改内容策略。例如，虽然制作高质量的内容仍然至关重要，但您还必须考虑如何整合更多搜索流量较低的长尾关键词。这是因为 AIO 旨在回答复杂的查询，这些查询具有更具对话性的语气和信息意图。